臺灣全民學習平台 FM-智慧商場之多攝影機電腦視覺技術概論(IoT系列課程) 講師:莊仁輝 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
隨選隨學！Let's have fun with this MOOC:智慧商場之多攝影機電腦視覺技術概論（IoT系列課程）!（本課程隨選隨學，僅提供課程影片，無授課教師與助教參與，也不開放測驗、討論區、與證書等功能。
）本課程將對於可結合物聯網應用於智慧商場之先進多人定位系統之電腦視覺技術進行介紹與探討。
相關技術可以定位之方式分成：（1）以重建三維人體（水平截面/垂直線段取樣）進行定位，（2）以人體模型（矩形立牌陣列）的佔有機率（面積）來定位，（3）整合前兩種方法的混合方法。
本課程將介紹以上各類技術之發展趨勢，包括人物相互遮蔽條件下之定位正確性、不同影像處理方法之穩定性與執行速度各方面提升系統效能之選項。
此外，本課程亦將介紹至少兩種可結合物聯網應用之多攝影機系統之校正方法，以及不同校正方法於正確性與實施方便性之比較。
學習本課程之學員，可以獲得多人定位系統所需之電腦視覺與影像處理相關背景知識以及最新的技術發展趨勢，而對後續於相關領域之學習或產品研發（如商場人流與熱點分析、人?行為安全監控、購物動線最佳化等）亦將有莫大的幫助。
本課程於 2016 年製作，部分技術可能已有更新，請各位學員隨時留意最新技術。
課程目標
獲得多人定位系統所需之電腦視覺與影像處理相關背景知識以及最新的技術發展趨勢。
對後續於相關領域之學習或產品研發（如商場人流與熱點分析、人?行為安全監控、購物動線最佳化等）亦將有莫大的幫助。
授課教師
莊仁輝 老師 國立陽明交通大學 資訊工程學系 教授
莊仁輝老師，目前為國立陽明交通大學資訊工程學系教授兼教務長，研究專長為訊號與影像處理、電腦視覺 VLSI設計，莊教授帶領的團隊持續研發先進的電腦視覺技術，已獲得數十件國內外專利與業界與研發單位共同建構出產學研體系，提升臺灣在智慧型環境(尤其是視覺安全監控方面)之研發技術。該團隊於2013年獲得第三屆經濟部國家產業創新獎之年度科專楷模獎。
課程內容:
01_人物定位的基本構思和介紹基於垂直消失點的人物定位方法
001_1-1 Introduction to Computer Vision Technologies for Multi-camera People Localization in Smart Mall.mp4
002_1-2 Introduction – Motivationto improve efficiency.mp4
003_1-3 Vanishing point-based line sampling (VPLS) for efficient people localization– Method 1.mp4
004_1-4 Vanishing point-based line sampling (VPLS) for efficient people localization – Method 1 and Experimental results.mp4
005_1-5 Vanishing point-based line sampling (VPLS) for efficient people localization – Method 2.mp4
02_使用足跡分析加速基於垂直消失點的人物定位方法
006_2-1 VPLS for efficient people localization – Method 2.mp4
007_2-2 Discussion – Determination of system parameters.mp4
008_2-3 Summary – Required computer vision techniques.mp4
009_2-4 Acceleration of VPLS-based people localization scheme via footstep analysis – Method 3.mp4
010_2-5 Acceleration of VPLS-based people localization scheme via footstep analysis.mp4
03_介紹基於人物模型人物定位方法並一般化此方法
011_3-1 Human model-based people localization.mp4
012_3-2 Human model-based people localization – VP-Transform.mp4
013_3-3 Experimental results- input VBs.mp4
014_3-4 Human model- based people localization- GVP- Transform.mp4
04_加速基於人物模型人物定位方法
015_4-1 Human model- based people localization- POM- CI part1.mp4
016_4-2 Human model- based people localization- POM- CI part2.mp4
017_4-3 Human model- based people localization- POM- LS part1.mp4
018_4-4 Human model- based people localization- POM- LS part2.mp4
05_攝影機校正
019_5-1 Camera Calibration for Multi-plane Homography-Method 1.mp4
020_5-2 Camera Calibration for Multi-plane Homography-Method 2.mp4
021_5-3 Experimental results- Camera Calibration for Multi-plane Homography.mp4
06_人物定位和攝影機校正實作流程
022_6-1 Preparing people localization devices, determining the monitored area, and placement and calibration of the cameras part1.mp4
023_6-2 Placement and calibration of the cameras part2.mp4
024_6-3 Placement and calibration of the cameras part3.mp4
025_6-4 Testing the system.mp4
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